Świat pędzi do przodu, a nowoczesne technologie stają się codziennością każdej firmy. Ktoś jednak musi nad tym wszystkim zapanować, dlatego na rynku pracy rośnie zapotrzebowanie na specjalistów łączących świat danych z realnymi problemami rynkowymi. Właśnie z myślą o takich potrzebach w Szczecinie ruszył nowy kierunek studiów, który ma przygotować do wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. To szansa na zdobycie unikalnych i bardzo pożądanych kompetencji.
Nowy kierunek w Szczecinie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w organizacjach. Program nauczania zakłada mocne połączenie zagadnień związanych ze światem biznesu, analizą danych oraz technologiami cyfrowymi. Studenci uczą się tu nie tylko mechanizmów działania współczesnych algorytmów, ale przede wszystkim tego, jak wykorzystać je w działach sprzedaży, marketingu, handlu elektronicznym czy w systemach obsługi klienta. To profil przeznaczony nie tylko dla osób planujących karierę w programowaniu. Uczestnicy zgłębiają jednak technologiczną stronę innowacji, opanowując podstawy języka Python i ucząc się zarządzać cyfrowymi informacjami, co zdecydowanie ułatwi im w przyszłości współpracę z typowymi zespołami informatycznymi.
Ważnym elementem kształcenia jest nauka tworzenia narzędzi ułatwiających codzienną pracę w firmach. Przyszli absolwenci dowiadują się, w jaki sposób budować proste prototypy rozwiązań usprawniających skomplikowane procesy. Na liście studenckich zadań pojawia się chociażby projektowanie chatbotów, które sprawnie przejmują pierwszy kontakt z klientem, a także podstawy trenowania modeli sztucznej inteligencji. Istotną umiejętnością, na którą stawia program studiów, jest zdolność chłodnego szacowania biznesowych korzyści z wdrożenia sztucznej inteligencji. Nie można bowiem zapominać o analizie kosztów infrastruktury oraz potencjalnego ryzyka.
Zajęcia opierają się w dużej mierze na pracy grupowej i analizie konkretnych studiów przypadku (case studies). Przyszli specjaliści opracowują systemy rekomendacji oraz czytelne, interaktywne panele służące do zarządzania firmą. Dodatkowo, podejmują decyzje w warunkach rynkowych podczas zaawansowanych symulacji.
Na podstawie twardych danych uczestnicy oceniają:
skuteczność wybranej kampanii marketingowej,
zachowania i nawyki klientów w e-commerce,
wybór optymalnego modelu biznesowego dla danej usługi.
Aby nauka przynosiła realne efekty na rynku pracy, studenci mają do dyspozycji różnorodne środowiska cyfrowe. Wśród narzędzi, z którymi mają do czynienia, można wymienić platformy do generatywnej sztucznej inteligencji, rozbudowane systemy CRM, aplikacje wspierające analizę danych takie jak Power BI, a także popularne rozwiązania typu no-code i low-code, które pozwalają tworzyć oprogramowanie przy minimalnej znajomości tradycyjnego kodu. Taki przekrój technologii uczy elastyczności, która jest obecnie niezbędna do sprawnego odnalezienia się w dynamicznym środowisku korporacyjnym.
Program przewiduje sporą dawkę wiedzy przekazywanej bezpośrednio od ekspertów. Wykłady prowadzą rynkowi praktycy zajmujący się na co dzień cyberbezpieczeństwem, transformacją organizacji czy projektowaniem środowisk cyfrowych (UX). Niezwykle ważną częścią tych sześcio-semestralnych, licencjackich studiów są także praktyki zawodowe. Ich łączny wymiar to 960 godzin. Jest to doskonała okazja, aby wejść do działów marketingu lub e-commerce i przetestować nabytą na uczelni wiedzę na żywym, firmowym organizmie. Osoby posiadające już zatrudnienie związane z tematyką sztucznej inteligencji mogą ubiegać się o zaliczenie praktyk na podstawie wykonywanej przez siebie pracy.
Studia licencjackie realizowane w formie niestacjonarnej i hybrydowej można dostosować do własnych planów zawodowych. Ścieżka nauczania pozwala na wybór jednej z czterech interesujących specjalności.
Do dyspozycji studentów oddano:
Data Science i uczenie maszynowe w biznesie,
Inteligentne technologie sprzedaży i marketingu,
Inżynieria AI i systemy inteligentne,
Projektowanie doświadczeń cyfrowych z wykorzystaniem AI.
Współczesna technologia nie zna granic, dlatego kierunek kładzie też nacisk na języki obce. W toku nauki przewidziano 90 godzin lektoratów z języka angielskiego lub niemieckiego, a wybrane przedmioty mogą być realizowane w języku obcym, co ułatwia swobodne poruszanie się po branżowej, międzynarodowej terminologii. Zwieńczeniem całego cyklu edukacji jest praca nad praktycznym projektem dyplomowym, przygotowywanym zazwyczaj w zespole. Efekt tych prac jest następnie broniony podczas egzaminu końcowego, nadającego tytuł licencjata.
Popyt na osoby potrafiące efektywnie powiązać rozwój technologii z celami komercyjnymi systematycznie rośnie. Po zaliczeniu egzaminów można śmiało aplikować na takie stanowiska jak młodszy analityk danych, analityk biznesowy, czy też specjalista do spraw sztucznej inteligencji. To profil kształcenia dający kompetencje przydatne w zespołach dbających o cyfrowe produkty, usługi oraz procesy sprzedażowe.
Sztuczna inteligencja w biznesie to nowoczesny kierunek uczący, jak technologia może realnie pomagać firmom w rozwiązywaniu ich problemów. Program skupia się mocno na wymiarze praktycznym, począwszy od obsługi konkretnych programów analitycznych, przez projekty zespołowe bazujące na realnych danych rynkowych, aż po rozbudowany system praktyk zawodowych, który płynnie wprowadza studentów na rynek pracy.
poleca:
